DTCPack MCP

把 GEO 工作流
接入你的 AI

从添加监测任务,到获取结果、分析品牌表现。
让 AI 通过 DTCPack API,帮你完成每一步。

复用现有 API Key Streamable HTTP 本地 STDIO
从任务到洞察

一句话,开启你的 GEO 工作

把重复操作交给工具,把时间留给判断与优化。

添加品牌监测任务

告诉 AI 品牌、问题、平台与监测频率,预览配置并确认后,即可创建任务。

“帮我为品牌创建一次 GEO 监测,提交前先给我看配置。”
01 / 创建任务

获取回答与排名

按项目、平台和日期读取执行状态、AI 回答与品牌排名,减少来回查找。

“查一下这个项目昨天的回答和排名,列出尚未取得的结果。”
02 / 获取结果

分析品牌与信源

让 AI 基于返回的回答、排名及信源,比较品牌表现,整理有证据的优化建议。

“分析近 7 天品牌表现,汇总高频信源,给出内容优化建议。”
03 / 分析洞察
QUICK START

几步接入,开始对话

使用现有 DTCPack 账号,在支持 MCP 的 AI 客户端中连接。

  1. 1选择连接方式
  2. 2准备 API Key
  3. 3复制配置
  4. 4连接并验证
1 选择连接方式

2 准备 API Key

在个人中心创建 Key,再填入 AI 客户端的凭证配置。

API Key 管理
下方使用 YOUR_API_KEY 占位。复制后,在客户端中替换为你的真实 Key。

连接使用你自己的账号权限。创建或编辑监测任务前,AI 应先展示配置,等待你确认。

3 获取接入配置

API 文档

将提示词复制给 AI 客户端,按当前环境完成连接配置。

AI 安装提示词 / HTTP
请帮我连接 DTCPack MCP,服务地址为 https://mcp.idtcpack.com/mcp,使用 Streamable HTTP 和 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY。请按当前客户端格式配置,并调用 get_current_user 验证连接。

各客户端配置格式可能不同,请按其支持的格式调整。HTTP 客户端需支持自定义 Header 和 Streamable HTTP。

4

在 AI 客户端中连接并验证

保存配置并重新连接服务。先让 AI 调用 get_current_user 验证身份,再用 get_balance 或 list_my_projects 检查业务连接。

从只读查询开始
CAPABILITIES

一个连接,串起 GEO 工作流

基于现有 V2 API,按需调用项目、执行、结果和账户工具。

20 个 MCP 工具
6 个工具

项目与任务

读取账号项目、客户项目与平台任务,快速定位监测对象。

  • list_customer_projects查询客户下的项目
  • list_my_projects查询当前账号的项目
  • get_customer_monitoring_index汇总客户项目与平台任务
  • list_project_tasks获取项目下的平台任务
  • get_project_detail读取项目完整配置
  • get_task_info读取平台任务详情
2 个工具

创建与编辑监测

先预览配置与影响,经你确认后提交,由 DTCPack 异步执行。

  • preview_monitoring预览创建或编辑配置
  • start_monitoring确认后创建或编辑监测
3 个工具

执行状态

按平台和日期查询已生成的执行,了解当前状态。

  • list_task_prompts获取指定日期的执行列表
  • get_run_status汇总已生成执行的状态
  • get_prompt_detail获取单次执行详情
3 个工具

回答与品牌排名

获取原始回答、思考过程与真实排名,支持按日期区间取数。

  • get_task_results分页读取单日回答和排名
  • get_run_results遍历日期与分页获取结果
  • get_prompt_result读取单次执行最新回答
3 个工具

信源与截图

追溯回答关联的 URL 和域名频次,获取截图链接辅助核验。

  • get_prompt_sources获取单次执行的信源
  • get_task_sources汇总日期区间信源与域名
  • get_prompt_screenshot获取截图链接和状态
3 个工具

账户与用量

验证连接身份、读取账户余额,按日期或执行查询扣费明细。

  • get_current_user验证 API Key 与当前账号
  • get_balance查询账户余额
  • get_deduction_details查询扣费明细

工具以连接后实际发现的列表为准。服务关闭写入能力时,保留 18 个只读工具;分析建议由你的 AI 客户端基于工具返回的数据生成。

WORKFLOW

从一次提问
到可追溯的分析

监测交给 DTCPack 执行,数据通过 API 返回,再由你的 AI 客户端整理与分析。

打开 GEO 工作台
  1. 01

    描述你的监测需求

    提供品牌、监测问题、平台与频率,AI 调用预览工具整理配置。

  2. 02

    确认配置,提交任务

    确认后调用创建工具,保存返回的项目 ID 和平台任务 ID。

  3. 03

    获取执行状态与结果

    指定日期或区间,读取回答、排名、截图链接与相关信源。

  4. 04

    让 AI 整理分析与建议

    标明样本范围、缺失结果与证据,比较品牌表现,输出优化建议。

沿用你的 DTCPack 账户

MCP 复用现有 API Key、账户权限与业务计费规则。创建或编辑监测可能产生实际任务与费用,请先查看配置和余额。

预览不提供精确费用试算;实际扣费以账户明细为准。

管理 API Key

把 GEO 接入你的工作方式

支持 MCP 的 AI 客户端可通过工具调用完成操作;已有业务系统也可以继续直接集成 DTCPack V2 API。

FAQ

接入前,你可能想了解

从连接配置到监测分析的常见问题。

阅读 API 文档
DTCPack MCP 可以做什么?

它将现有 GEO API 封装成 MCP 工具,提供项目查询、监测创建与编辑、执行状态、回答与排名、信源、截图链接和账户查询。AI 客户端可组合这些工具完成 GEO 工作流。

支持哪些 AI 客户端?

远程接入需要客户端支持 Streamable HTTP 和自定义 Authorization Header。支持本地 STDIO 的客户端也可连接本机已安装并构建的 dtcpack_mcp。不同客户端请使用其实际支持的配置格式。

如何获取 API Key?网页登录后会自动连接吗?

在个人中心的 API Key 管理中创建 Key,并配置到 AI 客户端。MCP 使用 Bearer 认证,不会读取网站登录 Cookie;网页登录状态不会自动成为 MCP 凭证。

AI 可以直接创建或修改监测任务吗?

服务开启写入能力后,先调用 preview_monitoring 展示配置、余额和影响,得到你的确认后再调用 start_monitoring。编辑时移除平台或问题可能清理历史数据,需先确认。提交结果未知时应核对已有项目,避免重复创建。

结果会实时完成吗?能看到准确的完成百分比吗?

任务由 DTCPack 异步执行。状态工具返回已生成执行的状态分布,不提供完整队列的完成百分比。没有执行记录不代表已完成;缺失回答也不应直接判断为品牌未露出。

按什么日期取数?分析结果如何核验?

日期按 Asia/Shanghai 处理,单日查询未指定日期时默认取昨天,区间包含首尾。分析应注明日期、样本数、缺失数与执行 ID;返回 complete=false 时应说明未取得的范围。信源出现或带引用索引,不等于正文实际采纳。

连接报错或发现不到工具怎么办?

确认地址为 https://mcp.idtcpack.com/mcp,且客户端支持 Streamable HTTP、自定义 Header 并已传入 Bearer Key。401/403 时先核对凭证和账号权限。直接在浏览器打开该地址出现 405 属于协议预期,请通过 MCP 客户端验证连接。

DTCPack × YOUR AI

让下一次 GEO 分析,从对话开始。

连接真实数据,让监测、取数和分析顺畅衔接。

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