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Schema.org 구조화된 데이터의 SEO 중요성은 웹사이트 콘텐츠에 대한 검색 엔진의 이해도를 향상시키고, 검색 결과 표시 형식을 다양화하며, 클릭률과 로컬 검색 순위를 높이는 데 있습니다. 적절한 Schema 유형을 선택하고 구조화된 데이터를 올바르게 삽입하고 검증함으로써 웹사이트는 검색 엔진에서의 성능을 크게 향상시켜 더 많은 품질의 트래픽을 유도할 수 있습니다.
다음은 자세한 설명과 구체적인 구현 단계입니다:
1. 검색 엔진의 콘텐츠 이해도 향상
더 나은 의미적 이해: Schema.org는 검색 엔진이 웹 페이지 콘텐츠의 의미를 더 잘 이해하도록 도와주는 표준 태그 세트를 제공합니다. 구조화된 데이터를 사용함으로써 검색 엔진은 웹사이트 콘텐츠와 주제를 보다 정확하게 분석할 수 있습니다.
데이터 통합: 구조화된 데이터는 다양한 유형의 콘텐츠(기사, 제품, 이벤트, 리뷰 등)를 더 구조화하여 검색 엔진이 관련 정보를 통합하고 표시하기 쉽게 만듭니다.
2. 풍부한 검색 결과 표시
강화된 검색 결과: Schema.org 구조화된 데이터를 사용함으로써 웹사이트는 풍부한 검색 결과 표시 형식을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 리치 스니펫(rich snippets), 지식 그래프(knowledge graph) 등이 있으며, 별점 평가, 제품 가격, 이벤트 시간, 동영상 미리보기 등을 포함하여 사용자 클릭을 유도합니다.
클릭률(CTR) 향상: 풍부한 검색 결과 표시 형식은 일반 검색 결과보다 눈에 띄기 때문에 클릭률을 높입니다.
3. 로컬 검색 순위 향상
로컬 검색 최적화: 로컬 기업의 경우, Schema.org의 LocalBusiness 유형은 주소, 운영 시간, 전화번호 등을 포함한 상세한 비즈니스 정보를 제공하여 로컬 검색 결과에서의 순위 향상에 도움을 줍니다.
4. 소셜 미디어 표시 강화
소셜 미디어 통합: 구조화된 데이터는 검색 엔진에 유용할 뿐만 아니라 소셜 미디어에서 콘텐츠의 표시 효과를 향상시킬 수 있습니다. Facebook, Twitter, LinkedIn과 같은 소셜 플랫폼은 구조화된 데이터를 사용하여 더 풍부한 공유 카드를 생성하여 콘텐츠의 공유 및 클릭률을 높일 수 있습니다.
Schema.org 구조화된 데이터 구현 단계
1. 적절한 Schema 유형 선택
웹사이트 콘텐츠에 따라 적절한 Schema.org 유형을 선택하십시오. 예를 들어, 블로그 게시물에는 Article, 제품에는 Product, 로컬 상점에는 LocalBusiness 등을 사용합니다.
Schema.org 공식 웹사이트에서 상세한 유형과 속성 문서를 찾을 수 있습니다.
2. 구조화된 데이터 삽입
JSON-LD(권장): 구조화된 데이터를 JSON-LD 형식으로 웹페이지의 <head> 섹션에 삽입합니다. JSON-LD 형식은 유지보수가 쉬우며 HTML 구조에 영향을 주지 않습니다.
마이크로데이터(Microdata): 구조화된 데이터를 HTML 태그에 삽입합니다. 이 방법은 구조화된 데이터를 직접 콘텐츠 태그에 삽입하기 때문에 보다 복잡합니다.
RDFa: 마이크로데이터와 유사하게 구조화된 데이터를 HTML 태그에 삽입하지만 RDF 문법을 사용합니다.
예를 들어, 블로그 게시물에 JSON-LD를 사용하여 구조화된 데이터를 추가하는 경우:
3. 구조화된 데이터 검증
Google의 구조화된 데이터 테스트 도구를 사용하여 삽입한 구조화된 데이터가 올바른지 확인합니다.
모든 필수 속성이 입력되었고 데이터 형식이 올바른지 확인합니다.
4. 구조화된 데이터 효과 모니터링
Google Search Console에서 구조화된 데이터 보고서를 확인하고 오류나 경고를 모니터링합니다.
리치 스니펫 표시 상황과 클릭률 변화를 확인하여 구조화된 데이터의 실제 효과를 평가합니다.
상세 사양:
1. 지원되는 형식: JSON-LD(권장), 마이크로데이터, RDFa;
2. Googlebot이 구조화된 데이터 페이지에 접근하지 못하도록 robots.txt, noindex 또는 기타 접근 제어 방법을 사용하는 것을 금지합니다;
3. 해당 리치 결과 유형 문서에 나열된 모든 필수 속성이 완전한지 확인합니다;
4. 구조화된 데이터를 설명하는 웹페이지에 배치합니다;
5. 웹페이지에 여러 항목이 있을 경우, 여러 항목을 중첩하거나 각 항목을 별도로 지정할 수 있습니다;
참조 URL:
구글 공식 설명:
Google 검색은 웹 페이지 콘텐츠를 이해하려고 노력합니다. 웹 페이지에 구조화된 데이터를 추가하여 Google에 페이지 의미에 대한 명확한 단서를 제공함으로써 이해를 돕습니다. 구조화된 데이터는 웹 페이지에 대한 정보를 제공하고 콘텐츠를 분류하는 표준화된 형식입니다. 예를 들어, 레시피 페이지에는 재료, 조리 시간 및 온도, 칼로리 등 다양한 정보가 있습니다.
1. 왜 웹 페이지에 구조화된 데이터를 추가해야 할까요?
구조화된 데이터를 추가하면 사용자에게 더 매력적인 검색 결과를 얻을 수 있으며, 웹사이트와의 더 많은 상호 작용을 유도할 수 있습니다. 이것이 리치 결과입니다. 다음은 구조화된 데이터를 구현한 웹사이트의 사례 연구입니다:
①Rotten Tomatoes는 10만 개의 고유 웹 페이지에 구조화된 데이터를 추가했습니다. 측정 결과에 따르면 구조화된 데이터가 있는 페이지의 클릭률이 구조화된 데이터가 없는 페이지보다 25% 더 높았습니다.
②Food Network는 웹 페이지의 80%를 검색 기능이 있는 페이지로 전환하여 방문자 수가 35% 증가했습니다.
③Rakuten은 구조화된 데이터가 있는 페이지에서 사용자가 보내는 시간이 없는 페이지보다 1.5배 더 길었고, 리치 결과 기능이 있는 AMP 페이지에서의 참여율은 없는 AMP 페이지보다 3.6배 더 높았습니다.
④Nestlé은 검색 결과에서 리치 결과로 표시된 페이지가 그렇지 않은 페이지보다 클릭률이 82% 더 높은 것으로 측정되었습니다.
2. Google 검색에서 구조화된 데이터 작동 방식
Google은 웹에서 찾은 구조화된 데이터를 사용하여 웹 페이지 콘텐츠를 이해하고 사람, 책, 회사와 같은 태그에 대한 정보를 포함한 웹과 세계에 대한 일반 정보를 수집합니다. 예를 들어, 다음 JSON-LD 구조화된 데이터 조각은 레시피 페이지에 표시되어 레시피의 제목, 작성자 및 기타 세부 정보를 설명할 수 있습니다:
Google 검색은 또한 특별한 검색 결과 기능과 향상된 기능을 가능하게 하기 위해 구조화된 데이터를 사용합니다. 예를 들어, 유효한 구조화된 데이터를 포함한 레시피 페이지는 다음과 같이 이미지 검색 결과에 표시될 수 있습니다:
구조화된 데이터:
검색 결과 표시:
3. 지원되는 형식
